Vous êtes tous cordialement invités au prédoc oral d'Olivier Delalleau, étudiant au DIRO sous la direction de Yoshua Bengio.

Date: mardi 19 aout Heure: 14h00 Salle: 3195, Pav. Aisenstadt

Titre : Problématiques de l'extraction de caractéristiques hiérarchique

Résumé: De nombreux algorithmes d'apprentissage machine voient leurs performances se dégrader lorsqu'appliqués à des données complexes en haute dimension, alors qu'ils peuvent être très efficaces sur des données plus simples. L'extraction de caractéristiques peut être vue comme une étape de "simplification" des données, cruciale pour les performances. Lors de cette présentation, je passerai en revue les principales techniques d'extraction de caractéristiques et leurs limitations. Je motiverai ainsi l'utilisation de méthodes hiérarchiques, i.e. où les caractéristiques extraites à chaque niveau se basent sur des caractéristiques extraites aux niveaux précédents. J'aborderai plus en détails le problème de l'évaluation de l'extraction de caractéristiques, en particulier dans le cas des modèles génératifs à énergie comme les machines de Boltzmann restreintes. Finalement, je présenterai les axes de recherche privilégiés dans cette thèse, dont le but est d'obtenir des algorithmes d'extraction de caractéristiques hiérarchique plus performants.

-- Pascal Vincent, Professeur adjoint / Assistant Professor, Département d'Informatique et Recherche Opérationnelle, Université de Montréal.