Fwd: Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio
I will give a talk in French, tomorrow 15h30, for an audience of computer scientists. May be especially good for new students. ---------- Message transféré ---------- De : Neil Stewart <stewart@iro.umontreal.ca> Date : 4 septembre 2015 13:08 Objet : Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio À : seminaires@iro.umontreal.ca Intelligence artificielle et apprentissage profond par *Yoshua Bengio* DIRO, Université de Montréal *Jeudi 10 septembre, 15:30-16:30*, Salle 3195, Pavillon André-Aidenstadt Université de Montréal, 2920 Chemin de la Tour Café avant 15:00-15:30 *Résumé*: Une petite révolution est en cours dans le monde de l'intelligence artificielle, autant dans les universités que dans les entreprises qui ont commencé à en profiter. Intelligence artificielle ? C'était devenu jusqu'à récemment un terme galvaudé, presque tabou, sans doute à cause des promesses excessives des années 80 et 90. Mais petit à petit, depuis cette époque, a grandi une approche pour construire des machines intelligentes, basée sur des algorithmes d'apprentissage : au lieu de dicter explicitement son comportement à l'ordinateur à l'aide de règles, de faits et de programmes, on le laisse apprendre à partir d'exemples. Et l'une des approches de l'apprentissage automatique qui a connu une percée fulgurante ces dernières années est justement inspirée (de façon grossière) de connaissances sur le cerveau : les réseaux de neurones, et, ce qui est plus nouveau, l'apprentissage profond, qui permet d'apprendre des tâches plus complexes en faisant en sorte que l'ordinateur découvre des représentations de haut niveau de l'information traitée. Ainsi, ces techniques ont battu des records et sont devenues des standards pour ce qui est de la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, et de plus en plus, la compréhension du langage naturel et la robotique. Les grandes compagnies des technologies de l'information se sont investies massivement dans ces techniques depuis environ deux ou trois ans, d'où une explosion de "start-ups" qui se vendent à des prix mirobolants, et une fuite des cerveaux du monde universitaire vers le monde industriel. Après l'allégresse, arrivent maintenant les oiseaux de mauvais augure, hantés par la crainte d'une intelligence artificielle qui éliminerait la race humaine, telle qu'on le voit dans les films de science-fiction. Nous en sommes encore loin... mais les retombées technologiques, elles, sont bien réelles et à portée de main. La présentation sera en français. *Abstract:* A small revolution is going on in the world of artificial intelligence (AI), in universities as well as in corporations, many of which have started to take advantage of this progress in their products. AI? It had become an almost taboo term in some communities, probably because of excessive promises of the 80's and 90's. However, a little at a time, since these years has grown an approach to AI based on machine learning: instead of explicitly stating how a computer should behave through rules, facts and programs, we let the computer learn from examples and data. One of the machine learning approaches that is particularly attracting attention and investment is one inspired from knowledge of brains: neural networks, and more recently, the deep learning approaches that can be used to train more sophisticated systems where the computer discovers high-level representations. These techniques have beaten many records, reaching human-level performance in several cases (especially in computer vision), with impressive advances in speech recognition, computer vision, natural language processing and robotics. Information technology companies have massively invested in the area and many startups have emerged (or been bought by the IT giants at surprisingly high prices), creating a brain drain from academia to industry. On top of this enthusiasm, though, some are raising the spectre of science-fiction inspired AIs which could wipe out humanity. We are still far from these nightmarish visions, while technological fallouts are quite real and close by. The talk will be given in French.
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And it would be a good exercise in understanding French, for some of you ;-) --Yoshua Le 9 septembre 2015 17:03, Yoshua Bengio <yoshua.umontreal@gmail.com> a écrit :
I will give a talk in French, tomorrow 15h30, for an audience of computer scientists. May be especially good for new students.
---------- Message transféré ---------- De : Neil Stewart <stewart@iro.umontreal.ca> Date : 4 septembre 2015 13:08 Objet : Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio À : seminaires@iro.umontreal.ca
Intelligence artificielle et apprentissage profond
par
*Yoshua Bengio*
DIRO,
Université de Montréal
*Jeudi 10 septembre, 15:30-16:30*, Salle 3195, Pavillon André-Aidenstadt
Université de Montréal, 2920 Chemin de la Tour
Café avant 15:00-15:30
*Résumé*:
Une petite révolution est en cours dans le monde de l'intelligence artificielle, autant dans les universités que dans les entreprises qui ont commencé à en profiter. Intelligence artificielle ? C'était devenu jusqu'à récemment un terme galvaudé, presque tabou, sans doute à cause des promesses excessives des années 80 et 90. Mais petit à petit, depuis cette époque, a grandi une approche pour construire des machines intelligentes, basée sur des algorithmes d'apprentissage : au lieu de dicter explicitement son comportement à l'ordinateur à l'aide de règles, de faits et de programmes, on le laisse apprendre à partir d'exemples. Et l'une des approches de l'apprentissage automatique qui a connu une percée fulgurante ces dernières années est justement inspirée (de façon grossière) de connaissances sur le cerveau : les réseaux de neurones, et, ce qui est plus nouveau, l'apprentissage profond, qui permet d'apprendre des tâches plus complexes en faisant en sorte que l'ordinateur découvre des représentations de haut niveau de l'information traitée. Ainsi, ces techniques ont battu des records et sont devenues des standards pour ce qui est de la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, et de plus en plus, la compréhension du langage naturel et la robotique. Les grandes compagnies des technologies de l'information se sont investies massivement dans ces techniques depuis environ deux ou trois ans, d'où une explosion de "start-ups" qui se vendent à des prix mirobolants, et une fuite des cerveaux du monde universitaire vers le monde industriel. Après l'allégresse, arrivent maintenant les oiseaux de mauvais augure, hantés par la crainte d'une intelligence artificielle qui éliminerait la race humaine, telle qu'on le voit dans les films de science-fiction. Nous en sommes encore loin... mais les retombées technologiques, elles, sont bien réelles et à portée de main. La présentation sera en français.
*Abstract:*
A small revolution is going on in the world of artificial intelligence (AI), in universities as well as in corporations, many of which have started to take advantage of this progress in their products. AI? It had become an almost taboo term in some communities, probably because of excessive promises of the 80's and 90's. However, a little at a time, since these years has grown an approach to AI based on machine learning: instead of explicitly stating how a computer should behave through rules, facts and programs, we let the computer learn from examples and data. One of the machine learning approaches that is particularly attracting attention and investment is one inspired from knowledge of brains: neural networks, and more recently, the deep learning approaches that can be used to train more sophisticated systems where the computer discovers high-level representations. These techniques have beaten many records, reaching human-level performance in several cases (especially in computer vision), with impressive advances in speech recognition, computer vision, natural language processing and robotics. Information technology companies have massively invested in the area and many startups have emerged (or been bought by the IT giants at surprisingly high prices), creating a brain drain from academia to industry. On top of this enthusiasm, though, some are raising the spectre of science-fiction inspired AIs which could wipe out humanity. We are still far from these nightmarish visions, while technological fallouts are quite real and close by. The talk will be given in French.
P.S. the room was moved to 1140. Le 10 septembre 2015 13:03, Yoshua Bengio <yoshua.umontreal@gmail.com> a écrit :
And it would be a good exercise in understanding French, for some of you ;-)
--Yoshua
Le 9 septembre 2015 17:03, Yoshua Bengio <yoshua.umontreal@gmail.com> a écrit :
I will give a talk in French, tomorrow 15h30, for an audience of computer scientists. May be especially good for new students.
---------- Message transféré ---------- De : Neil Stewart <stewart@iro.umontreal.ca> Date : 4 septembre 2015 13:08 Objet : Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio À : seminaires@iro.umontreal.ca
Intelligence artificielle et apprentissage profond
par
*Yoshua Bengio*
DIRO,
Université de Montréal
*Jeudi 10 septembre, 15:30-16:30*, Salle 3195, Pavillon André-Aidenstadt
Université de Montréal, 2920 Chemin de la Tour
Café avant 15:00-15:30
*Résumé*:
Une petite révolution est en cours dans le monde de l'intelligence artificielle, autant dans les universités que dans les entreprises qui ont commencé à en profiter. Intelligence artificielle ? C'était devenu jusqu'à récemment un terme galvaudé, presque tabou, sans doute à cause des promesses excessives des années 80 et 90. Mais petit à petit, depuis cette époque, a grandi une approche pour construire des machines intelligentes, basée sur des algorithmes d'apprentissage : au lieu de dicter explicitement son comportement à l'ordinateur à l'aide de règles, de faits et de programmes, on le laisse apprendre à partir d'exemples. Et l'une des approches de l'apprentissage automatique qui a connu une percée fulgurante ces dernières années est justement inspirée (de façon grossière) de connaissances sur le cerveau : les réseaux de neurones, et, ce qui est plus nouveau, l'apprentissage profond, qui permet d'apprendre des tâches plus complexes en faisant en sorte que l'ordinateur découvre des représentations de haut niveau de l'information traitée. Ainsi, ces techniques ont battu des records et sont devenues des standards pour ce qui est de la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, et de plus en plus, la compréhension du langage naturel et la robotique. Les grandes compagnies des technologies de l'information se sont investies massivement dans ces techniques depuis environ deux ou trois ans, d'où une explosion de "start-ups" qui se vendent à des prix mirobolants, et une fuite des cerveaux du monde universitaire vers le monde industriel. Après l'allégresse, arrivent maintenant les oiseaux de mauvais augure, hantés par la crainte d'une intelligence artificielle qui éliminerait la race humaine, telle qu'on le voit dans les films de science-fiction. Nous en sommes encore loin... mais les retombées technologiques, elles, sont bien réelles et à portée de main. La présentation sera en français.
*Abstract:*
A small revolution is going on in the world of artificial intelligence (AI), in universities as well as in corporations, many of which have started to take advantage of this progress in their products. AI? It had become an almost taboo term in some communities, probably because of excessive promises of the 80's and 90's. However, a little at a time, since these years has grown an approach to AI based on machine learning: instead of explicitly stating how a computer should behave through rules, facts and programs, we let the computer learn from examples and data. One of the machine learning approaches that is particularly attracting attention and investment is one inspired from knowledge of brains: neural networks, and more recently, the deep learning approaches that can be used to train more sophisticated systems where the computer discovers high-level representations. These techniques have beaten many records, reaching human-level performance in several cases (especially in computer vision), with impressive advances in speech recognition, computer vision, natural language processing and robotics. Information technology companies have massively invested in the area and many startups have emerged (or been bought by the IT giants at surprisingly high prices), creating a brain drain from academia to industry. On top of this enthusiasm, though, some are raising the spectre of science-fiction inspired AIs which could wipe out humanity. We are still far from these nightmarish visions, while technological fallouts are quite real and close by. The talk will be given in French.
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Yoshua Bengio