[Lisa_seminaires] Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio

Yoshua Bengio yoshua.umontreal at gmail.com
Jeu 10 Sep 13:03:38 EDT 2015


P.S. the room was moved to 1140.

Le 10 septembre 2015 13:03, Yoshua Bengio <yoshua.umontreal at gmail.com> a
écrit :

> And it would be a good exercise in understanding French, for some of you
> ;-)
>
> --Yoshua
>
> Le 9 septembre 2015 17:03, Yoshua Bengio <yoshua.umontreal at gmail.com> a
> écrit :
>
>> I will give a talk in French, tomorrow 15h30, for an audience of computer
>> scientists.
>> May be especially good for new students.
>>
>> ---------- Message transféré ----------
>> De : Neil Stewart <stewart at iro.umontreal.ca>
>> Date : 4 septembre 2015 13:08
>> Objet : Colloque DIRO, jeudi 10 sept. Conférencier: Yoshua Bengio
>> À : seminaires at iro.umontreal.ca
>>
>>
>>
>> Intelligence artificielle et apprentissage profond
>>
>> par
>>
>>  *Yoshua Bengio*
>>
>> DIRO,
>>
>> Université de Montréal
>>
>> *Jeudi 10 septembre, 15:30-16:30*, Salle 3195, Pavillon André-Aidenstadt
>>
>>     Université de Montréal, 2920 Chemin de la Tour
>>
>> Café avant 15:00-15:30
>>
>> *Résumé*:
>>
>> Une petite révolution est en cours dans le monde de l'intelligence
>> artificielle, autant dans les universités que dans les entreprises qui ont
>> commencé à en profiter. Intelligence artificielle ? C'était devenu jusqu'à
>> récemment un terme galvaudé, presque tabou, sans doute à cause des
>> promesses excessives des années 80 et 90. Mais petit à petit, depuis cette
>> époque, a grandi une approche pour construire des machines intelligentes,
>> basée sur des algorithmes d'apprentissage : au lieu de dicter explicitement
>> son comportement à l'ordinateur à l'aide de règles, de faits et de
>> programmes, on le laisse apprendre à partir d'exemples. Et l'une des
>> approches de l'apprentissage automatique qui a connu une percée fulgurante
>> ces dernières années est justement inspirée (de façon grossière) de
>> connaissances sur le cerveau : les réseaux de neurones, et, ce qui est plus
>> nouveau, l'apprentissage profond, qui permet d'apprendre des tâches plus
>> complexes en faisant en sorte que l'ordinateur découvre des représentations
>> de haut niveau de l'information traitée. Ainsi, ces techniques ont battu
>> des records et sont devenues des standards pour ce qui est de la vision par
>> ordinateur, la reconnaissance de la parole, et de plus en plus, la
>> compréhension du langage naturel et la robotique. Les grandes compagnies
>> des technologies de l'information se sont investies massivement dans ces
>> techniques depuis environ deux ou trois ans, d'où une explosion de
>> "start-ups" qui se vendent à des prix mirobolants, et une fuite des
>> cerveaux du monde universitaire vers le monde industriel. Après
>> l'allégresse, arrivent maintenant les oiseaux de mauvais augure, hantés par
>> la crainte d'une intelligence artificielle qui éliminerait la race humaine,
>> telle qu'on le voit dans les films de science-fiction. Nous en sommes
>> encore loin... mais les retombées technologiques, elles, sont bien réelles
>> et à portée de main. La présentation sera en français.
>>
>>
>> *Abstract:*
>>
>> A small revolution is going on in the world of artificial intelligence
>> (AI), in universities as well as in corporations, many of which have
>> started to take advantage of this progress in their products. AI? It had
>> become an almost taboo term in some communities, probably because of
>> excessive promises of the 80's and 90's. However, a little at a time, since
>> these years has grown an approach to AI based on machine learning: instead
>> of explicitly stating how a computer should behave through rules, facts and
>> programs, we let the computer learn from examples and data. One of the
>> machine learning approaches that is particularly attracting attention and
>> investment is one inspired from knowledge of brains: neural networks, and
>> more recently, the deep learning approaches that can be used to train more
>> sophisticated systems where the computer discovers high-level
>> representations. These techniques have beaten many records, reaching
>> human-level performance in several cases (especially in computer vision),
>> with impressive advances in speech recognition, computer vision, natural
>> language processing and robotics. Information technology companies have
>> massively invested in the area and many startups have emerged (or been
>> bought by the IT giants at surprisingly high prices), creating a brain
>> drain from academia to industry. On top of this enthusiasm, though, some
>> are raising the spectre of science-fiction inspired AIs which could wipe
>> out humanity. We are still far from these nightmarish visions, while
>> technological fallouts are quite real and close by. The talk will be given
>> in French.
>>
>>
>
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