[Lisa_seminaires] Fwd: Colloque DIRO, Yoshua Bengio Jeudi 28

Yoshua Bengio bengioy at iro.umontreal.ca
Lun 25 Fév 08:31:29 EST 2008



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From: Pierre McKenzie <mckenzie at iro.umontreal.ca>
Date: February 22, 2008 9:52:48 AM EST (CA)
To: Pierre McKenzie <mckenzie at IRO.UMontreal.CA>
Cc: "Seminaires" <seminaires at iro.umontreal.ca>
Subject: Colloque DIRO, Yoshua Bengio JE 28

Date : le jeudi 28 février 2008
Lieu : salle (habituelle) 6214, P. Aisenstadt, U de Montréal
Heure : 15 h 30

Présentateur : Yoshua Bengio, DIRO, U de Montréal

Titre : Bébé IA: de l'humain à la machine

Résumé : Quels sont les principes de traitement de l'information qui  
permettent aux humains d'agir de façon intelligente?  Est-ce que ces  
principes peuvent être utilisés pour faire avancer la recherche en  
intelligence artificielle  (IA)?  Malgré plus d'un demi-siècle  
d'efforts, l'IA semble encore bien loin,  pourquoi?  La capacité de  
comprendre la réalité qui nous entoure à partir de notre expérience  
individuelle serait une des clés de l'intelligence  humaine et  
animale. Cette clé passe par la capacité à s'adapter et à généraliser  
à de nouvelles situations, par opposition à l'apprentissage par  
coeur.  La recherche en apprentissage machine a beaucoup progressé  
dans la compréhension mathématique de la notion de généralisation, et  
a donné lieu à de nouvelles technologies d'analyse statistique dont  
les applications industrielles et scientifiques sont multiples. Mais  
d'autres problèmes  fondamentaux de nature informatique et  
mathématique continuent à nous  narguer. Nous parlerons de travaux en  
IA s'inspirant de la manière dont les  humains réussissent peut-être  
à contourner ces difficultés. Nous  esquisserons ainsi certains  
principes qui émergent de recherches récentes et aussi plus anciennes  
et qui nous semblent essentiels, tels que les  représentations  
distribuées et la profondeur de circuit pour obtenir la   
compositionalité et empêcher l'explosion combinatoire du fléau de la  
dimensionalité. Nous parlerons aussi des recherches en cours pour  
faire face à un problème d'optimisation fondamentalement difficile,  
pour entraîner des architectures profondes ayant le potentiel de  
représenter efficacement des abstractions de haut niveau. Pour y  
arriver nous voulons entraîner un bébé IA à comprendre d'abord des  
concepts simples avant de s'attaquer à des concepts plus complexes  
qui sont construits par dessus les concepts plus simples.

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Cette conférence s'inscrit dans le cadre des séminaires du  
département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de  
l'U de M, pour détails voir http://www.iro.umontreal.ca/~mckenzie/ 
ColloquesDIRO/H2008

Venez nombreux!
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