[Lisa_seminaires] Fwd: Colloque DIRO, Yoshua Bengio Jeudi 28
Yoshua Bengio
bengioy at iro.umontreal.ca
Lun 25 Fév 08:31:29 EST 2008
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From: Pierre McKenzie <mckenzie at iro.umontreal.ca>
Date: February 22, 2008 9:52:48 AM EST (CA)
To: Pierre McKenzie <mckenzie at IRO.UMontreal.CA>
Cc: "Seminaires" <seminaires at iro.umontreal.ca>
Subject: Colloque DIRO, Yoshua Bengio JE 28
Date : le jeudi 28 février 2008
Lieu : salle (habituelle) 6214, P. Aisenstadt, U de Montréal
Heure : 15 h 30
Présentateur : Yoshua Bengio, DIRO, U de Montréal
Titre : Bébé IA: de l'humain à la machine
Résumé : Quels sont les principes de traitement de l'information qui
permettent aux humains d'agir de façon intelligente? Est-ce que ces
principes peuvent être utilisés pour faire avancer la recherche en
intelligence artificielle (IA)? Malgré plus d'un demi-siècle
d'efforts, l'IA semble encore bien loin, pourquoi? La capacité de
comprendre la réalité qui nous entoure à partir de notre expérience
individuelle serait une des clés de l'intelligence humaine et
animale. Cette clé passe par la capacité à s'adapter et à généraliser
à de nouvelles situations, par opposition à l'apprentissage par
coeur. La recherche en apprentissage machine a beaucoup progressé
dans la compréhension mathématique de la notion de généralisation, et
a donné lieu à de nouvelles technologies d'analyse statistique dont
les applications industrielles et scientifiques sont multiples. Mais
d'autres problèmes fondamentaux de nature informatique et
mathématique continuent à nous narguer. Nous parlerons de travaux en
IA s'inspirant de la manière dont les humains réussissent peut-être
à contourner ces difficultés. Nous esquisserons ainsi certains
principes qui émergent de recherches récentes et aussi plus anciennes
et qui nous semblent essentiels, tels que les représentations
distribuées et la profondeur de circuit pour obtenir la
compositionalité et empêcher l'explosion combinatoire du fléau de la
dimensionalité. Nous parlerons aussi des recherches en cours pour
faire face à un problème d'optimisation fondamentalement difficile,
pour entraîner des architectures profondes ayant le potentiel de
représenter efficacement des abstractions de haut niveau. Pour y
arriver nous voulons entraîner un bébé IA à comprendre d'abord des
concepts simples avant de s'attaquer à des concepts plus complexes
qui sont construits par dessus les concepts plus simples.
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Cette conférence s'inscrit dans le cadre des séminaires du
département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de
l'U de M, pour détails voir http://www.iro.umontreal.ca/~mckenzie/
ColloquesDIRO/H2008
Venez nombreux!
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