[Lisa_seminaires] soutenance de Julie Carreau mercredi 14h
Yoshua Bengio
bengioy at iro.UMontreal.CA
Mer 19 Déc 11:52:39 EST 2007
Rappel: (N.B. c'est au 3195 et non pas au 3194, évidemment...)
Yoshua Bengio wrote:
>
> SOUTENANCE DE THÈSE DE DOCTORAT
>
> Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques à queues lourdes
>
> Julie Carreau
>
> Mercredi 19 décembre, 14h, local 3194 du Pavillon André-Aisenstadt, UdeM
>
> Parmi les réclamations des clients à leur assureur, on en retrouve une
> majorité qui sera d’un montant restreint alors qu’une proportion non
> négligeable prendra des valeurs extrêmes. Ceci est caractéristique des
> distributions à queue lourde. Il est primordial pour l’assureur de bien
> modéliser l’ensemble de la distribution des réclamations et en
> particulier, la région plus extrême où peu ou pas d’observations ont eu
> lieu. La théorie des valeurs extrêmes en probabilité a développé des
> techniques basées sur des résultats asymptotiques permettant
> l’extrapolation rigoureuse dans les queues de distribution. Par ailleurs,
> l’estimation de densité non-paramétrique permet d’étudier des
> distributions en faisant peu d’hypothèses a priori. Des modèles flexibles
> qui sont en mesure de capturer la multi-modalité et l'asymétrie de la
> distribution sous-jacente tel que le mélange de gaussiennes peuvent
> approximer arbitrairement bien toute distribution continue. Cependant, ces
> modèles ne réussissent pas à extrapoler adéquatement dans la queue de la
> distribution lorsque les jeux de données sont petits et contiennent des
> valeurs extrêmes. Cette thèse propose une classe de modèles d’estimation
> de densité qui tire profit d’une part des méthodes non-paramétriques pour
> modéliser la partie centrale de la distribution et d’autre part de la
> théorie des valeurs extrêmes pour extrapoler à l’aide d’hypothèses
> paramétriques dans la queue de la distribution. Cette classe d’estimateurs
> permet l’estimation de densité univariée dans le cas inconditionnel et
> conditionnel.
>
> mots clés: estimation de densité, distribution à queue lourde, loi de
> Pareto généralisée, valeurs extrêmes, mélange de distributions, réseau de
> neurones
>
>
> Examinateur externe: Hugh Chipman
> Président-rapporteur: Pascal Vincent
> Membre du jury: Christian Léger
> Directeur de recherche: Yoshua Bengio
> Représentant du doyen: Clément Bernard
>
>
> -- Yoshua Bengio
>
--
Yoshua Bengio
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