Fwd: Prédoc oral, Xavier Bouthillier, lundi (9 mai) à 10h00 au 3195
---------- Message transféré ---------- De : Alain Tapp <tappa@iro.umontreal.ca> Date : 3 mai 2016 à 14:33 Objet : Prédoc oral, Xavier Bouthillier, lundi (9 mai) à 10h00 au 3195 À : seminaires@iro.umontreal.ca Cc : Pascal Vincent <pascal20100@gmail.com> Bonjour! Vous êtes invité à la présentation de l'examen prédoctoral de Xavier Bouthillier, lundi le 9 mai à 10h00 au AA3195. Président-rapporteur: Alain Tapp Membre: Chris Pal (Ecole Polytechnique de Montréal) Directeur de Recherche: Pascal Vincent Résumé: Le traitement automatique du langage naturel est un des domaines de l’informatique aux problèmes les plus difficiles à résoudre puisqu’il est souvent impossible de les abstraire totalement du monde extérieur. Les premières tâches où l’on pu observer de bonnes performances furent des environnements spécialisés sur lesquels on appliqua des modèles à base de règles rigides. Ces modèles étaient cependant très dispendieux et très spécialisés. La puissance de généralisation de l’apprentissage machine s’est lentement intégré à ces systèmes jusqu’à finalement en remplacer totalement certains. Il reste cependant beaucoup de travail à faire avant que les problèmes que pose le traitement automatique du langage soient résolus. Dans cet ouvrage, nous abordons les problèmes de classifications de phrases, de modélisation de langage et de traduction automatique sous l’angle de l’apprentissage de représentations profondes. Premièrement, nous présentons un réseau de neurones convolutionnel inspiré des modèles n-grammes que nous appliquons à la classification de phrases. Deuxièmement, nous décrivons un algorithme permettant de réduire la complexité en temps de calcul de plusieurs ordres de grandeur de modèles tels que les modèles de langage connectionnistes. En se basant sur la même problématique, nous proposons aussi une alternative au critère de reconstruction des auto-encodeurs permettant d’éviter la reconstruction d’entrées de très grandes tailles, un problème classique en traitement automatique du langage naturelle. Finalement, nous proposons plusieurs idées pour de futurs travaux concernant la traduction automatique. Notamment, l’utilisation d’une sortie structurée permettant la construction itérative de traductions, en opposition à la construction séquentielle, et le développement d’une métrique de traduction automatique basée sur la représentation des phrases dans un espace vectoriel. -- Alain Tapp Professeur titulaire DIRO, Université de Montréal http://www.iro.umontreal.ca/~tappa/
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Yoshua Bengio