<div dir="ltr">The streaming link is 

<a href="https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fmila.bluejeans.com%2F4862024040%2Fwebrtc&sa=D&usd=2&usg=AFQjCNGqbTWFulqOxxIoTuNpaxpDzb3XCw" target="_blank" style="color:rgb(66,133,244);font-family:Roboto,Arial,sans-serif;font-size:14px;letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap">https://mila.bluejeans.com/4862024040/webrtc</a></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Apr 5, 2019 at 9:59 AM Rim Assouel <<a href="mailto:rim.assouel@gmail.com">rim.assouel@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Reminder that this happens in 30 minutes :) <br><br>Le lundi 1 avril 2019, Rim Assouel <<a href="mailto:rim.assouel@gmail.com" target="_blank">rim.assouel@gmail.com</a>> a écrit :<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div style="overflow-wrap: break-word;">This week we have <b> Anirudh Goyal</b> from <b> Mila </b> giving a talk on <b> Inductive Biases, Invariances and Generalization</b> at <b> 10h30</b> in room <b> Mila Auditorium</b>. 
<br><br>
Will this talk be <a href="https://mila.bluejeans.com/809027115/webrtc" target="_blank">streamed </a>? yes
<br><br>
See you there! <br>
The Tea Talk Team  <br>
 <br>
<b>TITLE</b> Inductive Biases, Invariances and Generalization<br>
 <br>
 <b>ABSTRACT</b> <br>
 The biggest challenge right now in RL specifically, AI more generally, is to devise methods for learning complex behaviours that have meaningful generalization. In supervised learning (vision, speech, NLP), it seems that deep models can achieve very complex generalization, but this is not really the case in RL. In this talk, I'm going to first argue that this gap in generalization has much to do with current  practices  in  evaluating  generalization  in  multitask, transfer   and  meta-learning  setups, and then I'm going to talk about an elegant solution for learning complex inductive biases that can be used to exploit the structure of the task, thus enabling the learning agent to incorporate prior knowledge into the learning system to exploit reusable structure in task space.
 <br> <br>
 <b>BIO</b> <br>
 Anirudh Goyal is a first year PhD student advised by Prof. Yoshua Bengio.  His current research interests center around understanding the interplay b/w three words: Invariances, Inductive Biases and Generalization.</div></blockquote>

<p></p>

-- <br>
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "MILA Tous" group.<br>
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:mila-tous+unsubscribe@mila.quebec" target="_blank">mila-tous+unsubscribe@mila.quebec</a>.<br>
</blockquote></div>