<div dir="ltr">BTW, you can stream it here: <a href="https://mila.bluejeans.com/4862024040/webrtc" target="_blank">https://mila.bluejeans.com/4862024040/webrtc</a><div><br></div><div>(Sorry for the spam, I should have posted this link earlier)</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Mar 25, 2019 at 9:54 AM Christopher Beckham <<a href="mailto:christopher.j.beckham@gmail.com">christopher.j.beckham@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Reminder! This is in 5 mins.</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Mar 22, 2019 at 10:25 AM Rim Assouel <<a href="mailto:rim.assouel@gmail.com" target="_blank">rim.assouel@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div>Hi everyone, <div><br></div><div>Next week we will have an “extraordinary” invited talk ( organized by Christopher Beckham) on Monday :) </div><div>The regular tea talk will also be back on Friday ( announcement to come!)</div><div><br></div><div>See you there, </div><div><br></div><div>The Tea Talk Team </div><div><br></div><div><b>TITLE </b></div><div>Automated Machine Learning using<b> <a href="http://OpenML.org" target="_blank">OpenML.org</a></b></div><div><b><br></b></div><div><b>ABTRACT</b></div><div>Algorithm Selection and Hyperparameter Optimization are two laborious but viable<br>components of the Machine Learning pipeline. The field of Automated Machine <br>Learning (AutoML) focusses, as the name suggests, on automating these processes.<br>Automated Machine Learning builds upon knowledge from previous experiments. <br>In this talk I will introduce <a href="http://OpenML.org" target="_blank">OpenML.org</a>, an on line platform containing almost<br>10 million Machine Learning experiments and 20,000 monthly unique visitors.<br>Furthermore, I will talk about some of the projects that utilize this knowledge,<br>in particular for determining which hyperparameters are most important and how<br>to optimize them based on prior knowledge.</div><div><br></div><div><b>BIO</b></div><div>Jan van Rijn is founder of the OpenML Foundation, for Open Machine Learning research. </div><div>He has authored several publications related to Data Science, Automated Machine Learning (AutoML) and Artificial Intelligence. </div><div>He is currently a post-doctoral researcher at Columbia University in New York. For a complete and up to date list of his publications,</div><div> please see his Google Scholar profile: <a href="https://scholar.google.com/citations?user=O4X5CpwAAAAJ" target="_blank">https://scholar.google.com/citations?user=O4X5CpwAAAAJ</a></div></div>

<p></p>

-- <br>
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "MILA Tous" group.<br>
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:mila-tous+unsubscribe@mila.quebec" target="_blank">mila-tous+unsubscribe@mila.quebec</a>.<br>
</blockquote></div>
</blockquote></div>